O ser humano adora informações visuais. Conseguimos entender muito mais rapidamente que um refrigerante vai nos deixar alegres, felizes e satisfeitos através de uma foto do que através de uma tese de mestrado. Da mesma forma, adoramos ver a representação de informações através de gráficos.
Gráficos são bacanas: eles permitem que a gente, só ao bater o olho, já entenda o que está sendo mostrado. Se eles falham na precisão milimétrica dos dados, compensam na aproximação suficiente e na velocidade. Certo?
Pense duas vezes. Sem mexer nos dados (e, portanto, sem mentir, pelo menos “tecnicamente”) é possível apresentar informações muito diferentes e, às vezes, oposta. Pra que fique claro: é muito fácil manipular um gráfico e fazer ele dizer o que quisermos.
Uma das maneiras mais simples de fazer isso é simplesmente manipular a escala. Esses dois gráficos abaixo mostram exatamente os mesmos dados, mas notem que a escala (legenda no eixo vertical) está diferente.
Outra forma é simplesmente não usar uma escala linear. Veja esse gráfico que mostra a intenção de votos em uma eleição:
Os dados são os mesmos em ambos os gráficos, e nenhum deles está mentindo, mas no primeiro a eleição parece bem mais acirrada do que no segundo. Digamos apenas que o segundo é “pouco afeito” à linearidade da escala.
Os exemplos da vida real estão na nossa cara. Outra dia na televisão um especialista mostrava através de um gráfico que a queda na participação da indústria no PIB brasileiro era parecida com o que ocorria na China, e estávamos reclamando à toa. De fato, o “desenho” dos gráficos apresentados era quase idêntico. Acontece que o gráfico brasileiro mostrava o ocorrido nos últimos 10 anos pra cá, e o gráfico chinês mostrava a realidade dos últimos 50 anos pra cá! A comparação era totalmente descabida!
A manipulação de gráficos é mais comum do que parece. Acostume-se a ler as legendas antes de ver o “desenho”, e você terá uma chance bem melhor de se defender contra o mau uso das informações.
Recomendamos a leitura desse artigo, que é bastante interessante:
http://gizmodo.com/how-to-lie-with-data-visualization-1563576606
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